制藥廢水UASB-HAR-ICEAS組合處理系統效能建模及優化研究
更新時間：2014-10-10 13:23
來源：環境工程學報
作者:
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摘要:
以某制藥廢水的升流式厭氧污泥床（UASB）-水解酸化池（HAR）-間歇式循環延時曝氣活性污泥法（ICEAS）新型組合處理系統為背景，分析該系統效能，并建立遺傳算法優化神經網絡（GA-BPNN）模型對系統出水水質進行仿真預測，并利用建立的GA-BPNN模型對系統的運行條件進行優化研究。研究表明，在穩態運行的120d，系統對廢水COD和NH3-N去除率分別為98.6%和86.6%；GA-BPNN模型對出水COD和NH3-N的預測結果和實際監測值之間的平均絕對百分誤差為5.55%和6.99%，能很好地應用于組合系統的出水水質預測管理中；GA-BPNN模型還可求解出系統的最優化運行條件，為工程實際操作提供了堅實的理論基礎。
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