A2O污水處理工藝中脫氮除磷的過程控制
1.A2O池的檢測與控制參數的確定
A2O生物除磷脫氮工藝處理污水效果與DO、內回流比r、外回流比R、泥齡SRT、污水溫度及PH值等有關。一般厭氧池DO在0.2mg/l以下，缺氧池DO在0.5mg/l以下，而好氧池DO在2.0mg/l以上；污泥混合液的PH值大于7；SRT為8－15天。
然而A2O生物除磷脫氮過程，本質上是一系列生物氧化還原反應的綜合，A2O生物池各段混合液中的ORP(氧化還原值)能夠綜合地反應生物池中各參數的變化。混合液中的DO越高，ORP值也越高；而當存在磷酸根離子和游離的磷時，ORP則隨磷酸根離子和游離的濃度升高而降低。一般A－A－O生物除磷脫氮工藝處理過程中，厭氧段的ORP應小于－250mV，缺氧段控制在－100mV左右，好氧段控制在40mV以上。
如厭氧段ORP升高，表明DO值過大，可能與回流比過大帶入更多的氧及回流污泥中帶入太多的氮有關，還與攪拌強度太大產生空氣復氧有關。
如缺氧段ORP升高，表明DO值過大，可能與回流比過大帶入更多的氧有關，另外還與攪拌強度太大產生空氣復氧有關。
根據以上說明的A2O池中各參數變化對污水除磷脫氮處理工藝的影響,合理選擇檢測儀表，對污水處理過程中各參數的變化情況進行檢測，為污水處理廠的運行控制提供依據。一般A2O工藝中需要檢測的數據為：
進水： 進水量 Q COD COD5 PH T
A2O池厭氧段：溶解氧 DO 氧化還原值 ORP
A2O池缺氧段：溶解氧 DO 氧化還原值 ORP
A2O池好氧段：溶解氧 DO 氧化還原值 MLSS
出水：COD BOD5
根據以上推薦的典型儀表配置與工藝控制特點，我們提出以ORP和DO為主要控制參數，來對曝氣系統、內回流系統、外回流系統、剩余污泥排放系統進行控制，以實現良好的除磷脫氮效果，有效地降低污水中的BOD5，同時最大限度地節約能源，使整個系統高效穩定地運行。
2.A2O污水處理工藝過程控制方法
A2O污水處理工藝A2O池傳統的控制是：DO值的PID調節(進氣量)、MLSS的PID調節(回流比)均為對單一參數的單一對象控制。然而污水處理過程是一個滯后量非常大的過程，影響過程的參數也很多，不可能依據某一具體參數來實現整個過程的控制。污水處理過程中，生物池的曝氣系統控制、污流回流系統控制都是極其復雜的控制過程。采用獨立的單一的閉環控制很難達到控制要求。隨著控制技術的不斷發展，同時在污水處理運行過程中不斷積累了大量的運行數據，這就為控制過程的查表運算，實現模糊控制帶來了可能。
(1) 曝氣系統自動化控制
根據季節、進水水質、進水水溫、進水水量、好氧池DO、出水COD、BOD5、NH3-N 、TOP、 TKN、SS等情況不同，分別確定不同的供氣量，即確定空氣調節閥的開度和鼓風機的開啟臺數及其轉速。自動對工藝過程控制進行自動修整，實現模糊控制。
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控制系統通過在線（或人工檢測的輸入參數）檢測的DO、進水量、PH等值、出水COD、BOD5、NH3-N 、TOP、 TKN、SS等值，確定初始控制方案，用初始值控制閥開度和鼓風機轉速；穩定運行一段時間后，如果在線儀表的檢測到的參數值達不到要求，根據檢測值偏高或偏低的事實，對輸出值進行自動修正；如果在一段時間內達到一定要求，則這段時間可確定為控制滯后量，最接近要求的一組值記錄到數據庫中，形成一條控制記錄，這個庫我們稱之為控制系統專家庫。如人工得出了最佳運行方式，也可輸入計算機，一同進入專家庫。不同進水情況下的最優的控制方式會存儲在數據庫中，計算機會處理運算，形成具有該污水廠特有的曝氣控制系統專家數據庫和專家系統。
控制框圖如下：
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控制系統運行過程中，不斷地積累數據，同時運行人員在運行過程中也會總結積累相關的運行數據，這些數據輸入到計算機，這些數據經過計算機分析，得出N種不同的調節方式進行自動控制或者給予操作人員提示，選擇相應的控制模式。
（2) 除磷脫氮系統自動化控制
根據季節、進水水質、進水水量、生物池各段DO、ORP、PH及出水COD、BOD、TON、TOP等情況不同，自動采集、存儲、控制自動調整，分別確定不同的內外回流比，同時所有的數據進入專家數據庫，并確定內外回流泵的開啟臺數和變頻泵的轉速、水下推進器的開啟臺數，進行查表運算，實現模糊控制。
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控制系統通過在線檢測的DO、進水量、PH、ORP、MLSS等值和人工檢測的輸入參數，確定初始控制方案，用初始值控制內外回流泵的運行臺數和變頻泵的運行轉速；穩定運行一段時間后，如果在線儀表的檢測到的參數值達不到要求，根據檢測值偏高或偏低的事實，對輸出值進行自動修正；如果在一段時間內達到一定要求，則這段時間可確定為控制滯后量；如人工得出了最佳運行方式，也可輸入計算機，一同進入控制系統數據庫。不同進水情況下的最優的控制方式會存儲在數據庫中，計算機會處理運算，形成具有該污水廠特有的污泥回流控制系統專家數據庫和專家系統。
模糊控制不要求一個確定性的數值，其主要控制過程框圖如下：
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3.結語
由于污水處理過程控制的復雜性，不管什么控制方式都是建立在長期的運行經驗之上的，傳統的PID調節過程成功運行的范例并不多，一般均是人為的根據不同季節，固定一個運行方式。運用模糊控制方式及人工經驗，形成A2O工藝控制的專家庫，由計算機自動完成查表過程，制定出相對精確的控制方案，有利于出水水質的達標，減輕從業人員的勞動強度，同時對操作人員的專業水平有所降低；另外，實現了系統的較為精確的控制，提高了設備的運行效率和減少了能源的消耗，最大限度地降低運行成本。
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