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當人工智能遇上生態治理,能帶來哪些變革?

更新時間:2025-09-19 09:24 來源:中國環境報 作者: 孫貴艷 閱讀:2179 網友評論0

谷騰環保網訊在數字化、智能化飛速發展的時代,人工智能給各領域帶來了深刻的變革,成為推動社會進步和經濟發展的關鍵力量。《國務院關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》明確提出“共繪美麗中國生態治理新畫卷”,為人工智能在生態治理領域的應用指明了方向。

人工智能技術為生態治理轉型提供革命性技術路徑

 當前,生態環境治理正面臨復合型、深層次的挑戰,傳統生態治理模式因碎片化特征、存在滯后性,在應對復雜環境問題時逐漸顯現出力不從心的局限。在此背景下,人工智能技術的突破性發展,為生態治理轉型提供了革命性技術路徑。

 人工智能讓空天地海一體化動態感知網絡有了“智慧大腦”。通過深度融合衛星遙感、航空觀測、地面傳感與海洋探測等技術手段,借助機器學習算法對海量多源數據進行智能清洗、關聯與分析,形成覆蓋陸地、空域、海洋的全域感知網絡,能夠實現從單點監測向全域協同、從靜態記錄向動態預警的跨越,為生態環境治理提供全方位、高精度的“智慧感知”支撐。

 人工智能通過深度學習、知識圖譜、多目標優化算法等技術,能夠打破國土空間規劃中經驗主導的局限。通過綜合考量人口分布、產業布局、生態保護等多元要素,構建動態適配的規劃模型,模擬不同發展情景下國土空間的演變趨勢,能夠幫助各地提前預判國土空間開發對生態環境、資源承載能力的影響,進而優化規劃方案,實現國土空間規劃從“經驗驅動”到“數據決策”的范式革新,確保國土空間開發既契合經濟社會發展需要,又嚴守生態保護紅線。

 此外,圍繞多要素生態環境系統和全國碳市場建設等,增強人工智能驅動的監測預測、模擬推演、問題處置等能力,將對生態治理全流程完成系統性革新。

 在大氣、水、海洋、土壤、生物等多要素組成的生態環境系統中,人工智能展現出全鏈條治理效能。其監測預測能力可深度挖掘海量數據背后的環境變化規律,為動態精準把握生態系統情況提供依據。其模擬推演能力能夠構建生態系統模型,通過預測不同治理措施對生態系統結構和功能的影響,輔助治理策略的科學制定。面對突發環境問題,人工智能可以快速整合各方數據,制定最優處置方案并協調應急資源,實現高效應對,形成從動態感知到科學決策再到應急處置的閉環治理體系。

 在全國碳市場建設方面,人工智能主要通過構建碳配額智能分配算法、交易風險預警模型以及減排效果動態評估等功能,實現對碳市場交易數據和政策動態的深度分析,從而提供精準的交易決策支持,推動碳市場高效運行與“雙碳”目標任務精準落地。

三方面協同發力推動人工智能在生態治理領域深度應用

 展望未來,推動人工智能在生態治理領域的深度應用與健康發展,還需從技術突破、制度創新、人才培養三方面協同發力。

 在技術突破層面,要強化核心技術與基礎設施支撐。政府、科研機構與企業應攜手合作,加大研發投入,應用高精度傳感器、低功耗物聯網、邊緣計算等關鍵技術,提高人工智能應用的穩定性、精準度與時效性。建設綠色算力中心與高質量細分領域知識庫,推動數據安全流通,為AI模型訓練與推理提供基礎設施保障。此外,開發多要素生態環境系統的智能推演模型,進一步提升監測預測、模擬推演、問題處置的準確性與可靠性。

 在制度創新層面,要完善政策體系與標準規范。通過完善數據共享標準、模型接口規范、安全認證體系,打破信息孤島 ,推動跨區域、跨部門數據共享與協同治理。建立從 “技術供給驅動” 到 “治理需求牽引” 的迭代機制,確保 AI 技術與生態環境治理需求高度契合。完善碳市場、生態補償等政策工具,出臺稅收優惠、財政補貼等鼓勵政策,引導企業參與應用人工智能。在相關法律法規中明確人工智能應用的責任界定、倫理準則等,保障其健康有序發展。

 在人才培養層面,著力培育既懂生態治理又懂人工智能的復合型人才。加強政產學研用融合,促進高校、科研院所與企業合作,在高校和職業教育中設置相關專業課程,開展在職人員培訓。建立人才激勵機制,吸引全球頂尖人才參與美麗中國建設,為生態治理的智能化轉型提供堅實人才支撐。

作者系重慶社會科學院研究員

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